شناسایی و تشخیص آریتمی های قلبی مبتنی بر تحلیل سیگنال ECG، با الگوریتم جنگل تصادفی

تومان37000

این پایان نامه 78صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

روش پیشنهادی از چند فاز مختلف استخراج، یادگیری و پیش­بینی تشکیل شده است که در فاز اول به کمک داده ­های پیشین شاخص­ ها و پارامترهای هدف انتخاب و استخراج می ­شود و در فاز بعد داده های استخرج شده به عنوان داده یادگیر به الگوریتم جنگل تصادفی داده می ­شود تا مرحله یادگیری انجام شود و در نهایت به کمک الگوریتم جنگل تصادفی، پیش­بینی از وضعیت بیماران جدید انجام می ­شود(آریتمی قلبی، سیگنالECG، جنگل تصادفی، یادگیری ماشین) در حقیقت روش ارائه شده به صورت پویا و با اتکا بر داده­ های اولیه اقدام به پیش­بینی وضعیت کاربران می ­نماید. نتایج حاصل از ارزیابی به کمک ابزار متلب بیانگر این مطلب است که روش پیشنهادی علاوه بر تسریع در روند درمان، شاخص ­ها و پارامترهای موثر در وضعیت بیماران را بیان می ­نماید و راه­ کاری کامل و قابل اعتماد برای پزشک در راستای بهبودی بیماران نشان می ­دهددر عصر حاضر، بیماری­های قلب و عروق یکی از شایع­ترین بیماری­ها می­باشد. همچنین نارسایی قلبی یکی از یزرگترین عوامل مرگ ومیر در جوامع صنعتی و نیمه صنعتی محسوب می­شود.  به دلیل اهمیت موضوع، ابزارها و روش­های مختلفی برای بررسی نحوه عملکرد قلب در پزشکی نوین ابداع گردیده است. (آریتمی قلبی، سیگنالECG، جنگل تصادفی، یادگیری ماشین)…

تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “شناسایی و تشخیص آریتمی های قلبی مبتنی بر تحلیل سیگنال ECG، با الگوریتم جنگل تصادفی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.