توضیحات
در این تحقیق روشی برای بررسی عوامل موثر بر توسعه بانکداری تلفن همراه با استفاده از فرایند کریسپ و گراف تصمیم ارائه شده است به این طریق که برای بالابردن اعتماد و رضایت استفاده مشتریان از سامانه های بانکداری از داده های پیشین که در بانک موجود است استفاده می شود و سیستمی مبتنی بر یادگیر ارائه می شود که به مدیران رضایت و عدم رضایت در بانکداری تلفن همراه با توجه به شناخت عوامل موثر را نشان می دهد. در روش پیشنهادی ابتدا از فرایند کریسپ برای آماده سازی و پیش پردازش داده ها برای تهیه دیتاست اولیه و یادگیر استفاده شده است. در فاز بعدی داده ها و شاخص های استخراج شده به عنوان داده های یادگیر به الگوریتم گراف تصمیم داده شده اند پس از فاز یادگیری اقدام به پیشبینی شده است(بانکداری تلفن همراه، سیستم یادگیر،گراف تصمیم، فرایند کریسپ). پیشبینی در روش پیشنهادی توسط الگوریتم گراف تصمیم انجام شده است. درحقیقت نیازمندی ها در حجم انبوهی از داده ها استخراج شده و سپس بر اساس شاخص های مورد استخراج یک معماری ارائه گردیده است که بتواند پیشبینی درستی انجام دهد. نتایج حاصل از مدلسازی بیانگر این مطلب است که استفاده از سیستم های یادگیر مبتنی بر پیشبینی در مقایسه با روش های دیگر در جذب بیشتر سرمایه خیلی تاثیرگذار است(بانکداری تلفن همراه، سیستم یادگیر،گراف تصمیم، فرایند کریسپ). فناوری های نوین اینترنت اشیا می تواند در این صنعت باعث افزایش امنیت کارگران و کارکنان، شناسایی مسایل بهداشتی و ایمنی، بهینه سازی ساخت، تحمل پذیری خطا و کاهش هزینه های عملیاتی شود.
تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.