شناسايي بيماري ديابت با تلفيق خوشه بندي فازي و وزن دهي ابتکاري

توضیحات

در این تحقیق روشی برای شناسایی بیماری دیابت با تلفیق خوشه ­بندی فازی و وزن­دهی ابتکاری ارائه شده است. در حقیقت روش ارائه شده با اتکا بر داده ­های آزمایشگاهی و تجارب پزشکان یک دیتاست آفلاین دیابت را مورد بررسی و آنالیز قرار داده است. در گام نخست داده ­های اولیه پیش ­پردازش، آماده ­سازی و نرمال­سازی شده ­اند سپس به عنوان ورودی به الگوریتم شبکه عصبی در دو مرحله یادگیری و تشخیص اعمال شده­اند در مرحله بعد با اعمال داده ­های تست، اقدام به ارزیابی از دید دقت، صحت و بازیابی شده است همچنین برای شناخت و تاثیر ویژگی ­های مختلف مورد بررسی در بروز دیابت به کمک خوشه­ بندی FC-Means و تکنیک وزن­دهی Relife این امر محقق شده است(بیماری دیابت، شبکه عصبی، خوشه بندی، داده کاوی) در حقیقت با تشخیص انجام شده علاوه بر مشخص شدن تعلق به خوشه، میزان موثر بودن هر خصیصه در دیابت فرد مشخص شده است. نتایج بدست آمده از دید دقت 40/95، صحت 68/96 و بازیابی 77/85 بیانگر بهبود در تشخیص و عملکرد نسبت به دو روش شبکه عصبی و جنگل تصادفی می­باشد. روش پیشنهادی به کمک ابزارهای رپیدماینر و متلب توسعه داده شده است. مطابق با نتایج حاصل می­ توان این راه ­کار را به عنوان رویکردی هوشمند برای کمک به پروسه تشخیص و درمان دیابت تلقی کرد(بیماری دیابت، شبکه عصبی، خوشه بندی، داده کاوی)…

تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…