توضیحات
این تحقیق یک مدل تطبیقی برای تحملپذیری خطا بر اساس الگوریتم زنبور عسل و بردار پشتیبان در رایانش ابری را ارائه داده است. در حقیقت روش ارائه شده با تمرکز بر روی دو فاکتور مهم زمان پاسخ و هزینه به بهینه سازی آنها پرداخته است. بعبارتی از تمام توان منابع سرور با اتکا بر حدآستانه تحملپذیری خطا با شناخت ویژگیهای دخیل در قدرت پردازشی منابع این امر محقق شده است، گام های اصلی این تحقیق با پیشپردازش داده، نرمالسازی، یادگیری و آموزش با الگوریتم بردار پشتیبان و بهینه سازی به کمک الگوریتم زنبور عسل انجام شده است. با اتکا بر داده های غربال شده و آموزش آن به الگوریتم بردار پشتیبان برای تخصیص درخواستها به منابع پردازشی و در نظر گرفتن حد آستانه تحمل پذیری خطا از وقوع صف اجتناب شده و بهترین تخصیص ممکن انجام شده است، این امر با دقت 3/98،صحت981/0 و بازیابی 984/0 انجام گرفته است(تحمل پذیری خطا، رایانش ابری، بردار پشتیبان، زنبور عسل) روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای مشابه نتایج بهینه ای نیز داشته است. همچنین به کمک الگوریتم زنبور عسل علاوه بر حذف بهینگی محلی بهبود زمان پاسخ و هزینه انجام گرفته است. روش پیشنهادی به کمک ابزارهای استاندارد رپیدماینر و متلب با ارائه یک مدل قابل اجرا و پویا مدلسازی شده است(تحمل پذیری خطا، رایانش ابری، بردار پشتیبان، زنبور عسل).
تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.