ارزیابی و نهان سازی داده در معماری نرم افزار بر روی سبک شی گرا با استفاده از رمزنگاری

تومان85000

این پایان نامه 87 صفحه در قالب word می باشد.

فایل ضمیمه به همراه شبیه سازی در ابزار CpnTools است.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق مدلی جهت ارزیابی و پنهان­ سازی داده­ ها در معماری نرم ­افزار بر روی سبک شی ­گرا با استفاده از تکنیک ­های رمزنگاری ارائه شده است. در روش پیشنهادی ارائه شده سبک شی ­گرا از آن جهت که تمرکز اصلی خود را به امنیت داده­ ها معطوف کرده است انتخاب شده است. در راه­ کار ارائه شده تبادل اطلاعات مابین اشیاء به صورت رمزشده و کپسوله مبتنی بر تکنیک RMS انجام می­شود. همچنین برای ارزیابی امنیت، یک مدل قابل اجرا به کمک شبکه­ های پتری رنگی ارائه شده است(حسگر بیسیم، مدیریت ازدحام، مراقبت پزشکی، اتومات یادگیر، فازي، بهینه سازي) در روند توسعه نرم ­افزار، طراحی­ های معماری نقش مهمی را به عنوان پلی میان نیازمندی­ ها و پیاده­ سازی ایفا می­ کند. طراحی معماری نرم­افزار برای رسیدن به موفقیت علاوه بر نیازهای وظیفه­ مندی سیستم، نیازهای غیروظیفه­ مندی یا همان خصیصه­ های کیفی مورد نیاز را نیز فراهم می ­نماید. سبک­ های معماری نرم ­افزار علاوه بر توصیف نرم­افزار و تجزیه آن به مؤلفه ­ها، تاثیر عمده ­ای بر روی خصیصه­ های کیفی نرم ­افزار طراحی شده­ دارند. بنابراین انتخاب یک سبک معماری مناسب برای سیستم بسیار ضروری می­ باشد، زیرا تصمیمات نادرست، علاوه بر اینکه مانع رسیدن به خصیصه ­های کیفی مطلوب می­ شود، سبب می ­شود هزینه و زمان زیادی که برای طراحی به کار رفته است، اتلاف گردد (حسگر بیسیم، مدیریت ازدحام، مراقبت پزشکی، اتومات یادگیر، فازي، بهینه سازي)…

تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…

 

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ارزیابی و نهان سازی داده در معماری نرم افزار بر روی سبک شی گرا با استفاده از رمزنگاری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.