حراج!

سیستم توصیه گر جهت اعتبارسنجی رفتار کارکنان بانک در ارائه تسهیلات با الگوریتم جنگل تصادفی

تومان45000

این پایان نامه 82 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

روش ارائه شده در چند بخش پیش ­پردازش و آماده ­سازی داده، دسته ­بندی، یادگیری و تشخیص توسعه داده شده است، به عبارتی داده­ های حاصل از یک پایگاه داده اطلاعاتی(بانک ملت) ابتدا آماده ­سازی و سپس پیش ­پردازش شده ­اند درگام بعدی k بهینه توسط الگوریتم K-mediods انتخاب و دسته­ ها آنالیز شده است. در مرحله بعدی داده ­های دسته منتخب به الگوریتم جنگل تصادفی جهت آموزش و تشخیص ارائه شده است، نتایج بدست آمده از ارزیابی انجام شده توسط ابزار رپیدماینر، بیانگر میزان تاثیر ویژگی­ های مختلف در قرارگیری کارکنان در دسته ­های تعریف شده است(داده کاوی، خوشه بندی، اعتبارسنجی کارکنان، الگوریتم جنگل تصادفی) بهینه سازی تسهیلات بانکی برای بانک ها و مؤسسـات مـالی از اهمیـت فـوق العـاده ای برخوردار است، زیرا از یک طرف رشد و توسعه سرمایه گذاری مهمترین دلیل فعالیت بانک ها است و از طرفـی دیگـر اطمینـان نداشـتن از بازگشـت سـرمایه بـه بانـک هـا و مخاطرات بازگشت سرمایه مؤسسات مالی و اعتباری را در زمینه ارائـه تسـهیلات بـا محدودیت های فراوانی رو به رو کرده است و از طرف دیگر تسهیلات بانکی به عنـوان پر اهمیت ترین اهرم اقتصادی نقش بسیار بااهمیتی را در رشد یک کشور از جنبه هـای گوناگون دارد(داده کاوی، خوشه بندی، اعتبارسنجی کارکنان، الگوریتم جنگل تصادفی)…

تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…

 

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “سیستم توصیه گر جهت اعتبارسنجی رفتار کارکنان بانک در ارائه تسهیلات با الگوریتم جنگل تصادفی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.