رویکردی نوین برای خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی نهنگ بهبود یافته

تومان42000

این پایان نامه 94 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق نیز با توجه به الگوریتم­ های مختلف خوشه­ بندی داده ­ها از تکنیک بهینه­ سازی نهنگ استفاده شده است به این طرق که روش پیشنهادی بر روی روش­ های مختلفی از خوشه ­بندی با تمرکز بر روی شاخص ­های مرکز خوشه و فاصله نقاط ازهم به بهینه ­سازی و بهبود این شاخص ­ها پرداخته است. روش پیشنهادی ارائه شده با ابزار متلب ارزیابی شده و نتیجه مقایسه با تکنیک ­های خوشه ­بندی با راه ­کار ارائه شده بیانگر نتایج مطلوبی می­ باشد(داده کاوی، خوشه بندی، بهینه سازی، الگوریتم بهینه سازی نهنگ). روش ها و تکنیک های مختلفی برای استخراج اطلاعات موردنیاز درخواست کنندگان ارائه شده و در حال ارائه می باشد یکی از تکنیک های مهم و کاربردی در زمینه دسترسی سریع به اطلاعات و دانش استخراج شده از پایگاه داده های عظیم استفاده از خوشه بندی است. خوشه بندی داده ها با توجه به شاخص های هدف و تمرکز در راستای پرس و جوها یک مزیت و برتری است و علاوه بر تسریع در زمان پاسخ دهی از اتلاف زمان و هزینه جلوگیری می نماید. تمرکز بر روی خوشه بندی و بهبود تکنیک های مرسوم یک ضرورت و اهمیت ویژه ای دارد، که باعث شده محققین و دانشمندان در این زمینه روش های مختلفی برای بهبود خوشه بندی در مباحث داده کاوی را ارائه دهند (داده کاوی، خوشه بندی، بهینه سازی، الگوریتم بهینه سازی نهنگ)

تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “رویکردی نوین برای خوشه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی نهنگ بهبود یافته”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.