توضیحات
کتاب حاضر حاوي مفاهیم و تکنیک هاي اساسی داده کاوي است و در ده فصل تنظیم شده است که در انتهاي هر فصل پس از بیان خلاصه به توضیح منابع و مراجع براي مطالعه ي بیشتر نیز پرداخته شده است. فصل اول به مقدمه اي در مورد مفاهیم داده کاوي می پردازد. در واقع این فصل توضیحی مفصل در مورد مطالب موجود در کتاب است. تکنیک هاي آماده سازي داده ها موضوع فصل بعدي را تشکیل می دهد. در فصل سوم توضیحی مختصر در مورد انبار داده ها و OLAPداریم. دو فصل چهارم و پنجم به قوانین انجمنی و موضوعات پیشرفته پیرامون آن تخصیص داده شده است(داده کاوی، متن کاوی، وب کاوی، دیتاست، پایان نامه) روش هاي طبقه بندي داده ها و همچنین چگونگی ارزیابی آن ها در فصل هاي ششم و هفتم بررسی می شوند. الگوریتم هاي مختلف خوشه بندي نیز در فصل هاي هشتم و نهم بحث می شوند. همانطور که ملاحظه می فرمایید، سه موضوع قوانین انجمنی، طبقه بندي و خوشه بندي مفاهیم محوري این کتاب محسوب می شوند و براي هر یک دو فصل تخصیص داده شده است. در فصل پایانی به برخی از موضوعات مرتبط با داده کاوي به اختصار اشاره اي خواهیم داشت. در این فصل ابتدا برخی از کاربردهاي عملی داده کاوي بیان شده است و سپس از چند محصول تجاري داده کاوي نام برده ایم. در انتهاي فصل هم به گونه هاي دیگر داده کاوي مانند متن کاوي، وب کاوي و … پرداخته ایم(داده کاوی، متن کاوی، وب کاوی، دیتاست، پایان نامه).
تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…
نقد و بررسیها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.