رویکرد مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی جهت تخصیص منابع در رایانش مه

تومان45000

این پایان نامه 101 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق، برای مدیریت و زمانبندی منابع و تخصیص آن ها به کارها، مدلی ارائه می شود که بر مبنای رویکرد اتوماتای یادگیر سلولی، جهت افزایش کیفیت سرویس تخصیص منابع در رایانش مه می باشد. روش پیشنهادی در این تحقیق از چند مرحله تشکیل شده است، در مرحله اول با توجه به رفتار و سوابق کاربران گذشته و مطابق با رضایت­مندی­ آن ها، خوشه بندی کاهشی براساس شاخص تراکم انجام شده و به سه دسته خوب، متوسط و ضعیف تقسیم می­ شود(رایانش مه، تخصیص منابع، اتوماتای یادگیر سلولی، کیفیت سرویس)امروزه سرویس رایانش ابری روش جدیدی به منظور ارائه ی سرویس های مبتنی بر فناوری اطلاعات بر روی فضای وب می باشد. اینترنت اشیاء با خود مفهومی به نام رایانش مه را آورده است که بحث های زیادی در مجامع علمی به راه انداخته است. رایانش مه الگوی رایانش ابری را به سمت لبه یا مرز شبکه گسترش می دهد و به دنبال کاهش تأخیر سرویس و میانگین زمان پاسخ در برنامه های کاربردی می باشد. در این راستا، یکی از چالش های مهم در این زمینه تخصیص منابع به سرویس های درخواست شده است، که خود باعث افزایش کارایی و کیفیت سرویس می شود (اتوماتای یادگیر سلولی)…

تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “رویکرد مبتنی بر اتوماتای یادگیر سلولی جهت تخصیص منابع در رایانش مه”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.