طبقه بندی تعاملات کاربران برای تشخیص ریسک و حفظ حریم خصوصی در شبکه اجتماعی

تومان32000

این پایان نامه 69صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق با استفاده از الگوریتم خوشه ­بندی کاهشی و اتکاء بر داده­ های اولیه شبکه اجتماعی(توئیتر) دسته ­بندی اطلاعات، با توجه به شاخص­ های منجر به ریسک انجام می­شود. در روش پیشنهادی تمامی ریسک­ ها و ریسک ­های احتمالی و مستعد که منجر به ریسک پرخطر شده ­اند شناسایی و استخراج می­شوند و به عنوان نمونه یادگیر مورد استفاده قرار می­گیرند سپس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی، نمونه­ های یادگیر به عنوان ورودی استفاده می­ شوند و میزان تاثیر هر یک از شاخص­ های تاثیر گذار در بروز ریسک مشخص می شود(شبکه اجتماعی، جنگل تصادفی، خوشه بندی کاهشی، حریم خصوصی) در عصر حاضر نوع زندگی انسان­ ها با تغییرات و پیشرفت­ های حاصل از فناوری اطلاعات و تکنولوژی­ های نوین متحول شده است و روز به روز افراد خود را با این زندگی تطبیق می­ دهند. یکی از شاخص ­های مهم و ضروری امروزی دسترسی به اینترنت می­ باشد اما این دسترسی تحت چارچوبی خاص توسط ارائه دهنده سرویس­ ارائه می­ شود. در حقیقت سرویس ­دهندگان در قالب شبکه­ های اجتماعی به ارائه سرویس ­های خود با چارچوب­ های مشخصی اقدام می ­نمایند تا علاوه بر بازاریابی و کسب درامد از رقبای خود عقب نمانند زیرا کسب و کارهای اینترنتی گسترش و توسعه زیادی در جامعه پیدا کرده ­اند (شبکه اجتماعی، جنگل تصادفی، خوشه بندی کاهشی، حریم خصوصی)…

تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “طبقه بندی تعاملات کاربران برای تشخیص ریسک و حفظ حریم خصوصی در شبکه اجتماعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.