توضیحات
در این تحقیق با اتکا بر الگوریتم خوشه بندی سلسله مراتبی و تکنیک های فراابتکاری یک روش کارآمد خوشه بندی برپایه الگوریتم بهینه سازی ملخ در شبکه های حسگر بیسیم ارائه شده است. به این طریق که با تمرکز بر روی دو معیار مهم طول عمر شبکه و کاهش مصرف انرژی رویکرد پیشنهادی توسعه داده شده است. در روش پیشنهادی از الگوریتم خوشه بندی(k-means) با اتکا بر تکنیک نیچینگ جهت کاهش مصرف انرژی در دورهای مختلف در دو فاز setup وsteady استفاده شده است به علاوه به منظور جلوگیری از مرگ سریع نودهای دور از ایستگاه مرکزی روشی برای انتخاب نودهای رله ارایه شده که کمترین و متوازنترین مصرف انرژی را تضمین می کند(شبکه حسگر بیسیم، الگوریتم بهینه سازی ملخ، خوشه بندی، مسیریابی) یکی از مهمترین چالشهای شبکههای حسگر بیسیم مدیریت مصرف انرژی در نودها و بهینهسازی در این حوزه است. تبادل داده در بستر حسگر بیسیم منجر به کاهش انرژی و در نهایت قدرت شبکه میشود روشها و تکنیکهای مختلفی برای بهینهسازی در این حوزه ارائه شده است. الگوریتمهای خوشهبندی یکی از رویکردهای مهم در کاهش مصرف انرژی هستند، همچنین تکنیکهای فراابتکاری به عنوان رویکردهایی برای مسیریابی تبادل اطلاعات یک گام بهینه و مهم محسوب میشوند. در این تحقیق با اتکا بر الگوریتم خوشهبندی سلسله مراتبی و تکنیکهای فراابتکاری یک روش کارآمد خوشهبندی برپایه الگوریتم بهینهسازی ملخ در شبکه های حسگر بیسیم ارائه شده است. به این طریق که با تمرکز بر روی دو معیار مهم طول عمر شبکه و کاهش مصرف انرژی رویکرد پیشنهادی توسعه داده شده است. (شبکه حسگر بیسیم، الگوریتم بهینه سازی ملخ، خوشه بندی، مسیریابی)…
تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.