مدل پیشبینی EPS بورس اوراق بهادار با رویکرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم زنبور عسل

تومان18000

این پایان نامه121 صفحه می باشد.

قابلیت کپی از pdf به word بدون مشکل  است

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

پیشبینی سود حسابداری و تغییرات آن یک رویداد اقتصادی است که از دیرباز مورد علاقه سرمایه گذاران، مدیران، تحلیل گران مالی، محققان و اعتباردهندگان بوده است. این توجه ناشی از استفاده از سود در مدل های ارزیابی سهام، کمک به کارکرد کارای بازار سرمایه، ارزیابی توان پرداخت، ارزیابی ریسک و ارزیابی عملکرد واحد اقتصادی است. در بسیاری از کشورهای جهان، اهمیت این رقم به میزانی است که آن را یکی از معیارهای اساسی موثر در تعیین قیمت سهام می دانند و در مدلهای ارزشیابی سهام نیز، به طور گستردهای از آن استفاده میکنند(شبکه عصبی، سازماندهی داده، الگوریتم کلونی مصنوعی زنبورعسل) هدف اجرای این پژوهش، بروزرسانی دانش سرمایه گذاران در شناسایی نسبتهای مالی موثر بر سود هر سهم و طراحی مدل با استفاده از شبکه عصبی GMDH و الگوریتم کلونی مصنوعی زنبورعسل است(شبکه عصبی، سازماندهی داده، الگوریتم کلونی مصنوعی زنبورعسل)…

تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “مدل پیشبینی EPS بورس اوراق بهادار با رویکرد شبکه عصبی GMDH و الگوریتم زنبور عسل”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.