تشخیص و پیشبینی اجتماعات بد در شبکه اجتماعی با الگوریتم های درخت تصمیم و جنگل تصادفی

تومان39000

این پایان نامه 93 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق روشی برای تشخیص و پیش­بینی اجتماعات بد در شبکه ­های اجتماعی با استفاده از الگوریتم ­های جنگل تصادفی و درخت تصمیم ارائه شده است. در روش پیشنهادی الگوهای رفتاری کاربران مورد کنکاش و بررسی قرار گرفته است به این طریق که شاخص ­ها و پارامترهای ریسک ­آور استخراج و شناسایی شده ­اند و مطابق با شاخص ­های ریسک­ آور که منجر به تشکیل اجتماعات بد می­ شود داده­ های یادگیر تهیه شده ­اند. در حقیقت تمامی ریسک­ ها و نفوذ­های احتمالی و مستعد که منجر به ریسک پرخطر شده ­اند شناسایی و استخراج گردیده و به عنوان نمونه یادگیر مورد استفاده قرار گرفته ­اند(شبکه های اجتماعی، اجتماعات بد، جنگل تصادفی، درخت تصمیم گیر) در حقیقت افراد عضو در یک شبکه اجتماعی با توجه به سیاست ­های تعریف شده توسط سرویس­دهندگان مطلوب و نامطلوب شناخته می­شوند لذا این شناخت می­تواند به روند رو به رشد سرویس ­دهنده نقطه اتکا جهت تصمیم­گیری باشد. ﺑﻪ ﺧﺼﻮص، زﻣﺎﻧﯽ ﮐﻪ یک ﺷﺒﮑﻪ اﺟﺘﻤﺎﻋﯽ، ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر اﻧﺠﺎم ﺗﺤقیقات، ﺑﻪ ﻃﻮر ﮐﺎﻣﻞ ﻣﻨﺘﺸﺮ می‌شودیا در اختیار ﻣﺤﻘﻘﺎن ﻗﺮار می‌گیرد. ارائه راه­ کارهای پویا و مبتنی بر یادگیر که با توجه به شرایط جاری در هر سیستمی توانایی پیش­بینی داشته باشد یک قابلیت مهم و ضروری است (شبکه های اجتماعی، اجتماعات بد، جنگل تصادفی، درخت تصمیم گیر)…

تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…

 

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تشخیص و پیشبینی اجتماعات بد در شبکه اجتماعی با الگوریتم های درخت تصمیم و جنگل تصادفی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.