سمینار طبقه بندی کد منبع با یادگیری ماشین

تومان25000

این سمینار 43 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب سمینار را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

طبقه ­بندی کدهای منبع، عملیاتی است که در آن کدهای منبع بر اساس معیارهای مختلفی مانند ویژگی­ ها، زبان­ های برنامه ­نویسی و یا آسیب­ پذیری ­ها طبقه‌بندی می­ شوند. کدهای منبع آرشیو شده بسیار زیادی وجود دارند که با توجه به زبان برنامه‌نویسی‌شان سازمان‌دهی شده ­اند، درنتیجه به‌راحتی می­توان به تکه کد دلخواه در آشیو با جستجو دست پیدا کرد. بااین‌حال، سازمان‌دهی کدهای منبع آرشیوشده به‌صورت دستی به دلیل رشد سریع کدهای منبع توسط کارشناسان این رشته نشدنی و کار وقت­ گیری می ­باشد(طبقه بندی، یادگیری ماشین، کد منبع، متن‌کاوی، سمینار) با افزایش محیط ­های برنامه­ نویسی منبع باز در سال­ های اخیر، تعداد کسانی که از مزایای این محیط­ ها استفاده می­ کنند رشد کرده است. اشخاص می ­توانند کدهای نوشته‌شده توسط خودشان در زبان­ های برنامه ­نویسی مختلف را اضافه کنند، یا به‌راحتی به کدهای نوشته‌شده توسط دیگران دست پیدا کنند و تغییراتی را در آن‌ها اعمال کنند. آرشیوها و بایگانی­ های مختلفی از کدهای نوشته‌شده می­ شود، همه ­ی این آرشیوها یا محیط­ های آنلاین فایل­ های کدهای منبع را با توجه به زبان برنامه ­نویسی­ شان طبقه‌بندی می ­کنند و زمانی که کد منبعی جستجو می­ شود، این طبقه‌بندی‌ها بررسی می­ شوند. بااین‌وجود، سازمان‌دهی دستی کدهای مخازن و برچسب‌گذاری متن­ ها، عکس و ویدئوها کاری کم‌ارزش است زیرا گسترده هستند و به‌طور سریع رشد می ­کنند. بنابراین، تعدادی روش طبقه ­بندی کدهای منبع که به‌صورت اتوماتیک انجام می­ شوند بر پایه طبقه ­بندی متن ساخته‌شده‌اند. لذا برای تسریع در جستجو و بهبود دقت در انتخاب کد استفاده از فن‌های یادگیری ماشین بیشتر شده است. در این گزارش به معرفي طبقه­بندی، انواع طبقه ­بندی، یادگیری ماشین و انواع آن، در حوزه کدهای منبع پرداخته‌شده است. در حقیقت با بررسی و آنالیز چند روش چالش­ های موجود شناسایی و درنهایت رویکردی برای مرتفع شدن چالش­های موجود معرفی‌شده است (طبقه بندی، یادگیری ماشین، کد منبع، متن‌کاوی، سمینار)

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “سمینار طبقه بندی کد منبع با یادگیری ماشین”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.