دسته بندی سطح ارزش و سودمندی مشتریان با استفاده از LRFM و تکنیک های داده کاوی

تومان46000

این پایان نامه 98 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق روشی برای طبقه ­بندی سطح ارزش و سودمندی مشتریان با استفاده از مدل ال.آر.اف.ام و تکنیک ­های داده­ کاوی: مطالعه موردی شرکت تولید و واردات محصولات دارویی ارائه شده است. در روش پیشنهادی دسته ­بندی مشتریان بر اساس میزان سوددهی به کمک مدل LRFM انجام شده است و سپس به کمک مدل­ های پیش­بینی( جنگل تصادفی، درخت تصمیم)، یادگیری و رفتار مشتریان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته شده است(مدل LRFM، داده کاوی، صنعت دارو) طبق نتایج به دست آمده، مشتریان به سه بخش تفکیک شده ­اند و ویژگی­ های هریک از بخش ­ها مورد بررسی و تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج به دست آمده به کمک ابزار رپیدماینر می­ تواند برای تدوین برنامه­ های بازاریابی، توسعه و پیشنهاد محصول و خدمات برای شرکت مورد مطالعه به کار رود(مدل LRFM، داده کاوی، صنعت دارو، جنگل تصادفی، درخت تصمیم) در چند دهه اخیر یکی از مسائل مهم در حوزه کسب و کار در صنایع مختلف با توجه به رشد چشمگیر تقاضاها و بازار رقابتی، شناخت و تحلیل دقیق از مشتریان است. شرکت ها و سازما نهای بزرگ برای موفقیت و روند رو به رشد خود در عرصه تولید و فروش به تکنیکها و روش های مختلفی برای تحلیل رفتار مشتریان پرداخته اند تا با اتکا بر روش های تحلیل و استخراج، پیشبینی درستی از آینده فعالیتی داشته باشند در حقیقت تعیین اهداف و چشم انداز دورنمای تولید و فروش یک ضرورت و مزیت مهم در مقایسه با دیگر رقبا محسوب می شود…

تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دسته بندی سطح ارزش و سودمندی مشتریان با استفاده از LRFM و تکنیک های داده کاوی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.