شناسایی اشیاء متحرک در ویدئو با استفاده از الگوریتم های هوشمند

تومان54000

این پایان نامه 86 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق به دنبال روشی قدرتمند برای بالابردن سیستم شناسایی و ردیابی اشیاء در دوربین ­ها می­ باشیم که در برابر این مشکلات مقاوم باشد. انتخاب ویژگی مناسب برای این منظور، که هم از لحاظ سرعت بالا (بار محاسبات پایین) و هم دقت خوبی داشته باشد بسیار با ارزش می ­باشد. در همین راستا از ویژگی­ های جهت لبه کل شی به همراه ویژگی نسبت فاصله در راستای عمود به افق نسبت به مرکز ثقل استفاده شده است در ویژگی­ اول معرفی شده، بردار حرکت در مرز تصویر متحرک محاسبه شده و در گام بعدی برآیند بردار­ها محاسبه می­ شود و در ویژگی دوم استفاده شده، مرکز ثقل محاسبه شده و سپس از معیار نسبت استفاده شده است. در گام بعدی به منظور شناسایی از شبکه­ عصبی RBF استفاده شده است(پس زمینه، جهت لبه، مرکز ثقل، شبکه عصبی) با گسترش فن آوري در دنياي امروز و نياز روزافزون به ايجاد و توسعه سيستم هاي خودکار، نياز به سيستم هاي هوشمند و مستقل از کاربر در بسياري از کاربردهاي مراقبتي، صنعتي، حمل و نقل، ذخيره و انتقال ويديو ديجيتال و سيستم هاي شناسايي و رديابي بيش از پيش به چشم مي خورد. مسأله قابل توجه در اين پژوهش ها ضرورت جداسازي شخص و يا شيء متحرک از مابقي قسمت هاي ويدئو که پس زمينه ناميده مي شود، مي باشد نتایج بدست آمده با استفاده از ویژگی ­های مطرح شده به همراه شبکه عصبی نتایج خوبی را بر روی مجموعه داده معرفی شده در این تحقیق از خود نشان داده است (پس زمینه، جهت لبه، مرکز ثقل، شبکه عصبی)..

تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “شناسایی اشیاء متحرک در ویدئو با استفاده از الگوریتم های هوشمند”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.