یافتن رگ های خونی در تصاویر شبکیه چشم با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی

تومان14000

این پایان نامه83 صفحه می باشد.

قابلیت کپی از pdf به word بدون مشکل  است

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

 این پایان نامه جهت خودکار کردن و بهبود شناسایی الگوی رگ های خونی شبکیه از تکنیک های پردازش تصویر استفاده می کند. یکی از تکنیک های رایج در پردازش تصویر قطعه بندی تصاویر با استفاده از تعیین آستانه است. تعیین مقدار آستانه بهینه همواره به عنوان یک چالش مورد توجه پژوهشگران بوده است.(رگ خونی، شبکیه چشم، الگوریتم یادگیری تقویتی) این پایان نامه یک رویکرد جدید با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی مبتنی بر ترکیب روش های آستانه گذاری جهت استخراج الگوی رگ های خونی شبکیه ارائه می کند. این پایان نامه یک رویکرد جدید با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی مبتنی بر ترکیب روش های آستانه گذاری جهت استخراج الگوی رگ های خونی شبکیه ارائه می کند.(رگ خونی، شبکیه چشم، الگوریتم یادگیری تقویتی) در روش پیشنهادی عامل تقویتی در تعامل با محیط عمل مناسب را انتخاب می کند. یک تابع پاداش فازی به عنواب سیگنال تقویتی برای اندازه گیری میزان شباهت بین تصویر باینری و تصویر با سطوح خاکستری تعریف شده است. در نهایت عامل یادگیرنده، وزن بهینه (مطلوب) برای ترکیب آستانه های مختلف را یاد می گیرد و تصویر را تقسیم بندی می کند.(یرگ خونی، شبکیه چشم، الگوریتم یادگیری تقویتی) تمامی تحقیقات و پایان نامه های موجود در سایت قابلیت شبیه سازی توسط تیم سیب دانش را دارد از جمله فعالیت های دیگر سیب دانش انجام پایان نامه، انجام شبیه سازی، انجام سمینار دانشجویی، انجام پاورپوینت دفاع، مقاله، دیتاست، ارائه تحقیقات علمی برای اخذ خدمت سربازی و دیگر تحقیقات علمی و غیره می باشد. لطفا از طریق راه های ارتباطی با ما در ارتباط باشید…

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “یافتن رگ های خونی در تصاویر شبکیه چشم با استفاده از الگوریتم یادگیری تقویتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *