تشخیص کلیک های کلاهبرداری در تبلیغات وب و موبایل به کمک تکنیک خوشه بندی کاهشی و الگوریتم بهینه سازی سنجاقک

توضیحات

در این تحقیق روشی برای تشخیص کلیک­ های کلاه ­برداری در تبلیغات وب و موبایل به کمک تکنیک خوشه­ بندی کاهشی و الگوریتم بهینه ­سازی سنجاقک ارائه شده است. روش ارائه شده در این تحقیق از چند بخش مختلف تشکیل شده است به عبارتی پس از تحلیل رفتاری کاربران و آماده­سازی داده اولیه اقدام به پیش ­پردازش داده و نرمال­سازی پایگاه داده اولیه از سایت­ های مبلغ شده است سپس به کمک تکنیک خوشه ­بندی کاهشی علاوه بر کوچک کردن حوزه مورد بررسی به انتخاب خوشه هدف پرداخته شده است داده­ های مورد بررسی بر اساس تراکنش ­های مالی از درگاه پرداخت بانک قوامین در سایت دیجی­ کالا اساس تشخیص سلامت و کلاه­برداری در نظر گرفته شده است. در گام بعدی با استفاده از دو تکنیک درخت تصمیم و جنگل تصادفی در دو فاز یادگیری و تشخیص با k-fold5 بررسی­ ها از دید دقت، صحت و بازیابی انجام شده است. در مرحله بعدی به کمک الگوریتم بهینه ­سازی سنجاقک علاوه بر افزایش دقت و صحت در تشخیص هزینه تمام شده نیز بهبود داده شده است. همچنین همگرایی نسبت به یک بهینه محلی کاهش پیدا کرده است در نهایت به کمک مدل قابل اجرا و ارزیابی ­های انجام شده افزایش دقت، صحت و بازیابی در تشخیص کلیک­ های کلاه­برداری حاصل شده است