تشخیص کلیک های کلاهبرداری در تبلیغات وب و موبایل به کمک تکنیک خوشه بندی کاهشی و الگوریتم بهینه سازی سنجاقک

تومان49000

این پایان نامه 85 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق روشی برای تشخیص کلیک­ های کلاه ­برداری در تبلیغات وب و موبایل به کمک تکنیک خوشه­ بندی کاهشی و الگوریتم بهینه ­سازی سنجاقک ارائه شده است. روش ارائه شده در این تحقیق از چند بخش مختلف تشکیل شده است به عبارتی پس از تحلیل رفتاری کاربران و آماده­سازی داده اولیه اقدام به پیش ­پردازش داده و نرمال­سازی پایگاه داده اولیه از سایت­ های مبلغ شده است سپس به کمک تکنیک خوشه ­بندی کاهشی علاوه بر کوچک کردن حوزه مورد بررسی به انتخاب خوشه هدف پرداخته شده است داده­ های مورد بررسی بر اساس تراکنش ­های مالی از درگاه پرداخت بانک قوامین در سایت دیجی­ کالا اساس تشخیص سلامت و کلاه­برداری در نظر گرفته شده است. در گام بعدی با استفاده از دو تکنیک درخت تصمیم و جنگل تصادفی در دو فاز یادگیری و تشخیص با k-fold5 بررسی­ ها از دید دقت، صحت و بازیابی انجام شده است. در مرحله بعدی به کمک الگوریتم بهینه ­سازی سنجاقک علاوه بر افزایش دقت و صحت در تشخیص هزینه تمام شده نیز بهبود داده شده است. همچنین همگرایی نسبت به یک بهینه محلی کاهش پیدا کرده است در نهایت به کمک مدل قابل اجرا و ارزیابی ­های انجام شده افزایش دقت، صحت و بازیابی در تشخیص کلیک­ های کلاه­برداری حاصل شده است

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تشخیص کلیک های کلاهبرداری در تبلیغات وب و موبایل به کمک تکنیک خوشه بندی کاهشی و الگوریتم بهینه سازی سنجاقک”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *