انتخاب یک مسیر کارآمد برای چاهک متحرک با استفاده از یادگیری تقویتی و DBSCAN در شبکه های حسگر بیسیم

تومان12000

این پایان نامه116 صفحه می باشد.

قابلیت کپی از pdf به word بدون مشکل  است

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این پژوهش از الگوریتم های خوشه بندی مبتنی برچگالی جهت خوشه بندی گره های حسگر استفاده شده است ؛ بطوری که چاهک متحرک با ملاقات تنها سرخوشه های هر خوشه که به عنوان نقاط قرارملاقات تعیین شده اند، اطلاعات هر خوشه را دریافت می کند. نتایج شبیه سازی با چهار معیار ارزیابی تعداد کل پرش های موردنیاز، تعداد گره های حسگر فعال، کل مصرف انرژی و طول عمر شبکه بررسی شده است و عملکرد روش پیشنهادی درمقایسه با دو روش RKMو DBRKMارائه شده، در هر چهار معیار به طور قابل تو.هی بهتر بوده است .

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “انتخاب یک مسیر کارآمد برای چاهک متحرک با استفاده از یادگیری تقویتی و DBSCAN در شبکه های حسگر بیسیم”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.