ارائه یک روش جدید برای تشخیص مشکلات قلبی در جنین

توضیحات

در این تحقیق یک روش جدید برای تشخیص مشکلات قلبی در جنین با استفاده از ترکیب الگوریتم بهینه­ سازی کلونی مورچگان و منطق فازی ارائه شده است. در حقیقت روش پیشنهادی ارائه شده از چند مرحله مختلف و وابسته به هم تشکیل شده است بعبارتی ابتدا پایگاه داده یک سیستم تجربی و لابراتوری از بیمارستان محب مهر مورد پیش ­پردازش، آماده­سازی و نرمال­ سازی داده قرار گرفته شده است سپس با توجه به الگوریتم خوشه­ بندی K-Means و انتخابk بهینه با شاخص بولدین پرداخته شده است و خوشه­ها بر اساس بیشترین میزان شباهت ویژگی­ها معرف طبقه­­بندی مشکلات قلبی واقع شده است. سپس به کمک منطق فازی و قوانین فازی اقدام به آموزش و سپس تشخیص به کمک درخت تصمیم­گیر شده است. در گام بعدی با الگوریتم کلونی مورچه بهینه­ سازی در جستجوی زیر درخت هدف برای کاهش زمان دسترسی و پاسخ انجام شده است. همچنین برای هر مرحله یک مدل قابل اجرا به صورت پویا در ابزارهای استاندارد متلب و رپیدماینر انجام شده است. در نهایت روش پیشنهادی از دید دقت، صحت و بازیابی با دیگر روش­های مشابه مقایسه شده است. نتایج به دست آمده بیانگر بهبود در معیارهای مورد ارزیابی به کمک روش پیشنهادی در راستای تشخیص مشکلات قلبی در جنین شده است.