بهبود الگوریتم Fuzzy C-meansبراساس وزندهی به ویژگی ها و توسعه آن در مدل یادگیري نیمه نظارت شده

تومان17000

این پایان نامه91 صفحه می باشد.

قابلیت کپی از pdf به word بدون مشکل  است

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق ابتدا یک تکنیک براي تعیین میزان درجه اهمیت هر ویژگی که آن را وزندهی به ویژگی ها نیز می نماند بصورت تعبیه شده در داخل الگوریتم FCM که همگام با پیشرفت الگوریتم بتواند درجه اهمیت ویژگی ها را تعیین کند، ارائه خواهیم داد و در قدم بعدي آنرا توسعه و در مدل یادگیري نیمه نظارت شده ارائه می دهیم. نتایج بدست آمده نشان می دهد که روش ارائه شده، در میزان کارائی و همچنین زمان اجراي کلی نسبت به روش هاي قبلی داراي برتري می باشد

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “بهبود الگوریتم Fuzzy C-meansبراساس وزندهی به ویژگی ها و توسعه آن در مدل یادگیري نیمه نظارت شده”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.