برنامه ریزی تولید و مدیریت شارژ خودروهای برقی در یک شبکه هوشمند با در نظرگرفتن عدم قطعیت منابع تجدیدپذیر

توضیحات

در این تحقیق، از یک الگوریتم بهینه سازی با ترکیب دو الگوریتم باینری ژنتیکBGA و بهینه سازی ازدحام ذراتPSOجهت حداق لسازی مقدار مورد انتظار هزینه تولید و آلودگی در برنامه مشارکت واحدها استفاده شده است. الگوریتم PSOمسئول حل مسئله پخش بار اقتصادی و الگوریتم BGA مسئول تعیین وضعیت بهینه روشن یا خاموش بودن واحدها می باشد. نتایج به دست آمده نشان می دهد که شبکه هوشمند پتانسیل آنها دارد که بطور بهینه از خودروهای الکتریکی و منابع تجدیدپذیر جهت کاهش هزینه و آلودگی در سیستم قدرت و بخش حمل و نقل بهره گیرد.