شبیه سازی الگوریتم گرگ خاکستری (GWO) در ابزار متلب

تومان33000

این شبیه سازی در ابزار متلب انجام شده است.

توضیحات

در اطراف ما همواره نشانه‌هایی برای الگوبرداری برای حل و بهینه‌سازی مسائل پیچیده وجود دارد. در این نوشتار ما در مورد الگوریتمی صحبت خواهیم کرد که، با الگو برداری از یک سازمان طبیعی برای حل مسائل بهینه سازی مورد استفاده قرار می‌گیرد. ما در این نوشتار به صورت خلاصه به الگوریتم بهینه‌ سازی گرگ خاکستری خواهیم پرداخت. همانگونه که پیداست الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری یا  (GWO) از سازمان‌ دهی موجود در گرگ خاکستری برای شکارکردن در طبیعت الگو برداری می‌کند. این الگوریتم در سال ۲۰۱۴ میلادی توسط میرجلیلی و همکاران در دانشگاه شهید بهشتی ارائه شد. این الگوریتم همانند الگوریتم‌های PSO، ACO جزو الگوریتم‌های هوش جمعی است و برای تعیین موقعیت گرگ‌ها در فضای حل مساله تنها از یک عملگر (ترکیبی) استفاده می‌کند.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “شبیه سازی الگوریتم گرگ خاکستری (GWO) در ابزار متلب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.