شبیه سازی الگوریتم kmedoids در متلب

تومان34000

این شبیه سازی در ابزار متلب انجام شده است.

توضیحات

الگوریتم k-Medoids که بهبود یافته الگوریتم k-Means است، عملکردی بسیار شبیه به الگوریتم k-Means دارد، با این تفاوت که در الگوریتم k-Medoids به جای استفاده از میانگین، از خود نمونه ها برای مرکز ثقل و نمایندگی خوشه ها استفاده می شود. با انتخاب نمونه های واقعی جهت نمایش یک خوشه، حساسیت روش نسبت به نمونه های نویز و خارج از محدوده کاهش می یابد. فراموش نکنید که الگوریتم k-Medoids به دلیل اینکه حتی تعداد کمی از این داده ها می تواند در مقدار میانگین تأثیر بگذارد، الگوریتم به اینگونه از داده ها بسیار حساس است.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “شبیه سازی الگوریتم kmedoids در متلب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.