توازن بار چند هدفه ترکیبی جهت کاهش مصرف انرژی در رایانش ابری

توضیحات

روش ارائه شده در قالب یک معماری از سه گام پیش ­بینی زمان اجرا درخواست­ ها به کمک الگوریتم رگرسیون خطی، شناخت و استخراج نزدیکترین ماشین مجازی با جنگل تصادفی و بهبود هزینه، انرژی و زمان اتمام کار با الگوریتم بهینه ­سازی خفاش تشکیل شده است، در روش پیشنهادی هر گام مکمل گام بعدی بوده و نتایج حاصل شده به عنوان ورودی و تغذیه گام بعدی استفاده شده است. در حقیقت درخواست­ های دریافتی برای تخصیص به منابع یک روند تعریف شده و آنالیز شده را طی می ­کنند به این صورت که درخواست ­ها پس از دریافت به کمک مدیر منابع از دید زمانبندی تخصیص بررسی می­شوند سپس به کمک الگوریتم رگرسیون خطی  پیش­بینی زمان اجرا و پردازشی برای پوشش دادن درخواست انجام شده صورت می­گیرد سپس با بهره­مندی از تکنیک جنگل تصادفی به پیدا کردن نزدیکترین همسایه(منبع) پرداخته می­شود که این مهم به کمک انرژی و هزینه بهینه انتخاب می­شود همچنین، تخصیص درخواست به منبع به کمک الگوریتم خفاش بهینه می­شود تا معیارهای مورد بررسی بهبود بیابند این امر منجر به رضایت سرویس گیرنده و درنهایت توازن بار می­شود. در نهایت روش ارائه شده به کمک ابزار متلب شبیه­سازی و با دیگر روش­های مشابه مقایسه شده است، نتایج بدست آمده بیانگر مطلوب بودن روش پیشنهادی در مقایسه با الگوریتم­ های مشابه از دید زمان اتمام کار، هزینه و انرژی می­باشد.