توضیحات
در این تحقیق رویکردی برای تشخيص و ارزيابي در خريد خودرو به کمک الگوريتم يادگيری ماشين و منطق فازی ارائه شده است. به این طریق که برای یک خرید موفق و یا ناموفق قبل از انجام نهایی به سرویس گیرنده اعلام و پیشنهاد داده میشود. در حقیقت ابتدا داده های پایگاه داده خریدهای سنتی مورد آنالیز و کدگذاری قرار گرفته شده است سپس بر اساس نظرات و کارشناسیهای انجام شده قواعد فازی برای خریدهای موفق و ناموفق تعریف شده است. سپس به پیشپردازش داده و نرمالسازی پایگاه داده سایت همراه مکانیک پرداخته شده است تا داده های غربال شده و یادگیر آماده سازی شوند و به عنوان ورودی به الگوریتم بردار پشتیبان داده شده است. روش پیشنهادی مطابق با بردار پشتیبان در فاز آخر از دو گام یادگیری و پیشبینی برای تشخیص و پیشنهاد خرید موفق یا ناموفق سرویس گیرندگان تشکیل شده است. در نهایت نتایج بدست آمده به کمک مدلسازی انجام شده در ابزار متلب و رپیدماینر بیانگر مطلوب بودن روش پیشنهادی در مقایسه با تکنیک های بیزین و درخت تصمیم میباشد.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.