توضیحات
در این تحقیق روشی برای پیشبینی صفحات حافظه جهت مهاجرت زنده ماشینهاي مجازي در محیط ابر با رویکرد یادگیري تقویتی به کمک مدل مارکوف ارائه شده است به این طریق که جهت پوشش دادن به نقص صفحات حافظه در تکنیک پسکپی از مارکوف با اتکا بر سه پارامتر مهم مقدار حافظه در دسترس، CPU در دسترس و میزان حافظه صفحات استفاده شده است در روش پیشنهادی برای تخصیص درخواستها و جایگزینی از حالتی به حالت دیگر از این راهکار استفاده شده است. برای رسیدن به هدف در چند مرحله آماده سازی داده، نرمالسازی داده و در نهایت یادگیری و پیشبینی به کمک مدل مارکوف انجام شده است. روش پیشنهادی ارائه شده بر روی یک سیستم مبتنی بر ابر (کاریابی) از دیدگاه زمان پاسخ و کاهش نقص صفحات حافظه به کمک ابزار متلب ارزیابی و شبیهسازی شده است. نتایج حاصل بیانگر مطلوب بودن روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای مشابه است.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.