پیش بینی صفحات حافظه جهت مهاجرت زنده ماشین های مجازی در محیط ابر با رویکرد یادگیری تقویتی

تومان47000

این پایان نامه 86 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق روشی برای پیش­بینی صفحات حافظه جهت مهاجرت زنده ماشین­هاي مجازي در محیط ابر با رویکرد یادگیري تقویتی به کمک مدل مارکوف ارائه شده است به این طریق که جهت پوشش دادن به نقص صفحات حافظه در تکنیک پس­کپی از مارکوف با اتکا بر سه پارامتر مهم مقدار حافظه در دسترس، CPU در دسترس و میزان حافظه صفحات استفاده شده است در روش پیشنهادی برای تخصیص درخواست­ها و جایگزینی از حالتی به حالت دیگر از این راه­کار استفاده شده است. برای رسیدن به هدف در چند مرحله آماده ­سازی داده، نرمال­سازی داده و در نهایت یادگیری و پیش­بینی به کمک مدل مارکوف انجام شده است. روش پیشنهادی ارائه شده بر روی یک سیستم مبتنی بر ابر (کاریابی) از دیدگاه زمان پاسخ و کاهش نقص صفحات حافظه به کمک ابزار متلب ارزیابی و شبیه­سازی شده است. نتایج حاصل بیانگر مطلوب بودن روش پیشنهادی در مقایسه با روش­های مشابه است.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “پیش بینی صفحات حافظه جهت مهاجرت زنده ماشین های مجازی در محیط ابر با رویکرد یادگیری تقویتی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *