استخراج و پیش بینی شاخص های تاثیر گذار در بورس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

توضیحات

در این تحقیق روشی برای استخراج و پیش بینی شاخص­های تاثیر گذار در بورس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی ارائه شده است به این طریق که برای بالابردن اعتماد افراد جهت خرید و فروش سهام از داده­های پیشین که در بورس موجود است استفاده می­شود و سیستمی مبتنی بر یادگیر ارائه می­شود که به کاربر موفقیت و عدم موفقیت در سهام شرکت مورد نظر را نشان می­دهد. در روش پیشنهادی ابتدا از الگوریتم خوشه بندی K-Means برای دسته بندی شرکت­ ها و سازمان­ ها( فعالان سهام) بر اساس پارامترهای هدف در سه دسته خوب، متوسط و بد استفاده شده است سپس داده­های خوشه ­ای که خوب شناخته شده ­اند مورد کنکاش قرار گرفته است……