استخراج و پیش بینی شاخص های تاثیر گذار در بورس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

تومان18000

این پایان نامه 94 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق روشی برای استخراج و پیش بینی شاخص­های تاثیر گذار در بورس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی ارائه شده است به این طریق که برای بالابردن اعتماد افراد جهت خرید و فروش سهام از داده­های پیشین که در بورس موجود است استفاده می­شود و سیستمی مبتنی بر یادگیر ارائه می­شود که به کاربر موفقیت و عدم موفقیت در سهام شرکت مورد نظر را نشان می­دهد. در روش پیشنهادی ابتدا از الگوریتم خوشه بندی K-Means برای دسته بندی شرکت­ ها و سازمان­ ها( فعالان سهام) بر اساس پارامترهای هدف در سه دسته خوب، متوسط و بد استفاده شده است سپس داده­های خوشه ­ای که خوب شناخته شده ­اند مورد کنکاش قرار گرفته است……

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “استخراج و پیش بینی شاخص های تاثیر گذار در بورس با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *