توضیحات
در این پایان‌نامه سعی شده تا با بهبود سیستمهای پیشنهاددهنده مبتنی بر محتوی، پیشنهادهایی که به کاربر ارائه می‌شود، بیشتر به علایق و سلایق کاربر نزدیک شود و موجب رضایت کاربر گردد. جهت انجام این بهبود از رویکرد خوشهبندی استفاده‌شده است. سعی شده تا با بهبودی که با استفاده از تعریف حدآستانه خوشه‌بند جهت خوشهبندی اخبار و اطلاعات مشابه در الگوریتم خوشهبندی kemans انجام‌شده است. با یافتن معیار شباهت بهینه و استفاده از یک پایگاه دانش خارجی (هستان‌شناسی)، تعمیم واژه‌ها به کلمات مرتبط با آن (بجای استفاده تنها) انجام شده است. این رویکرد توانسته دقت خوشهبندی را ارتقا دهد و به منظور یافتن اخبار موردعلاقه کاربر استفاده و اخبار یافته شده را به کاربر پیشنهاد دهد.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.