ارائه یک سیستم توصیه گر نوین برای تشخیص و پیشنهاد روش های مقابله و مدیریت در سوانح هوایی با اتکا بر تکنیک های داده کاوی

توضیحات

در این تحقیق یک سیستم توصیه­ گر نوین برای تشخیص و پیشنهاد روش­های مقابله و مدیریت در سوانح هوایی با اتکا بر تکنیک ­های داده ­کاوی ارائه شده است به این طریق که ابتدا دیتاست اولیه و خام از وضعیت پروازهای مختلف  مورد آنالیز و بررسی قرار گرفته و آماده­سازی و پیش ­پردازش داده بر روی آن اعمال شده است. سپس خوشه­ بندی به کمک K-means با اتکا بر شاخص بولدین برای انتخاب kبهینه انجام شده و خوشه منتخب بر اساس بیشترین تراکم و سانحه تشکیل شده انتخاب شده است. در گام بعدی داده­های خوشه منتخب به عنوان ورودی به الگوریتم یادگیر بردار پشتیبان و درخت تصمیم به کمک تابع مشابهت برای پوشش دادن مشکل شروع سرد داده شده است و در مدل توسعه داده شده برای بیان این امر از تکنیک وزن دهی برای نشان دادن تاثیرگذاری شاخص ­های مورد بررسی استفاده شده است. نتایج بدست آمده از روش پیشنهادی ارائه شده در مقایسه با روش­های مشابه دیگر بدون استفاده از تابع مشابهت بهبود مطلوبی در معیارهای دقت، صحت و بازیابی را نشان داده است. تمامی مدل­های مورد توسعه در ابزار رپیدماینر و به صورت پویا مدلسازی شده است.