ارائه چارچوبی جهت بهبود سیستم های توصیه گر مبتنی بر تحلیل محتوا در شبکه های اجتماعی

توضیحات

در این تحقیق چارچوبی جهت بهبود سیستم­ های توصیه ­گر مبتنی بر تحلیل محتوا در شبکه ­های اجتماعی با تمرکز بر روی انتخابات ارائه شده است. در حقیقت روش پیشنهادی از چند گام مختلف تشکیل شده است. در گام اول خوشه­ بندی اولیه بر روی یک بستر شبکه اجتماعی با شناخت شاخص­های مهم کاربران انجام شده است و این امر به کمک شاخص بولدین و تحلیل خوشه ­ها انجام شده است. سپس به کمک یادگیری ماشین و الگوریتم بردار پشتیبان خوشه ­ای که بیشترین مخالف با کاندید را دارد بررسی و آنالیز شده است و داده ­های خوشه هدف به عنوان یادگیر به الگوریتم داده شده است. در گام بعدی به کمک شاخص­های یادگیری شده تشخیص و پیش­بینی افراد با توجه به عقاید کاندید در زمینه های مختلف انجام شده است. روش پیشنهادی به کمک ابزار رپیدماینر و متلب بر روی 2500 داده و تمرکز بر روی 1095 رکورد مخالف شبیه­ سازی شده است.