توضیحات
در روش ارائه شده در این تحقیق با توجه به محوریت موضوعی که بر سلامت و بهبود بیماران دخیل است از تکنیک های داده کاوی و روش کریسپ برای نرمال سازی داده استفاده شده است و داده های خام و اولیه به صورت داده های یکپارچه در قالب داده یادگیر به الگوریتم درخت تصمیم برای یادگیری و توصیه ارائه شده است، وضعیت بیماران با توجه به ویژگی های تعریف شده مورد ارزیابی قرار گرفته و شرح حال نهایی به صورت اتوماتیک توسط الگوریتم ارائه میشود. در نهایت به کمک شبکه های پتری رنگی زماندار صحت و کارکرد درستی حسگرهای بدن با ارائه یک مدل قابل اجرا از دیدگاه نیازهای غیروظیفه مندی مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. شبیه سازی روش ارائه شده به کمک ابزار متلب و CpnTools انجام شده است نتایج بدست آمده نشان دهنده مطلوب بودن روش ارائه شده و کاربردی بودن آن در استفاده معالجان در راستای بهبودی بیماران است.
نقد و بررسی‌ها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.