ارائه مدلی قابل اجرا جهت تشخیص علائم حیاتی انسان با سنسورهای بدن مبتنی بر شبکه های پتری زمان دار

تومان65000

این پایان نامه 65 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در روش ارائه شده در این تحقیق با توجه به محوریت موضوعی که بر سلامت و بهبود بیماران دخیل است از تکنیک­ های داده کاوی و روش کریسپ برای نرمال سازی داده استفاده شده است و داده ­های خام و اولیه به صورت داده ­های یکپارچه در قالب داده یادگیر به الگوریتم درخت تصمیم برای یادگیری و توصیه ارائه شده است، وضعیت بیماران با توجه به ویژگی­ های تعریف شده مورد ارزیابی قرار گرفته و شرح حال نهایی به صورت اتوماتیک توسط الگوریتم ارائه می­شود. در نهایت به کمک شبکه­ های پتری رنگی زمان­دار صحت و کارکرد درستی حسگرهای بدن با ارائه یک مدل قابل اجرا از دیدگاه نیازهای غیروظیفه ­مندی مورد ارزیابی قرار گرفته شده است. شبیه ­سازی روش ارائه شده به کمک ابزار متلب و CpnTools انجام شده است نتایج بدست آمده نشان­ دهنده مطلوب بودن روش ارائه شده و کاربردی بودن آن در استفاده معالجان در راستای بهبودی بیماران است.

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ارائه مدلی قابل اجرا جهت تشخیص علائم حیاتی انسان با سنسورهای بدن مبتنی بر شبکه های پتری زمان دار”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *