ارائه چارچوبی جهت بهبود سیستم های توصیه گر مبتنی بر تحلیل محتوا در شبکه های اجتماعی

تومان30000

این پایان نامه 88 صفحه در قالب word می باشد.

لطفا فهرست مطالب پایان نامه را در تصاویر مطالعه فرمایید

توضیحات

در این تحقیق چارچوبی جهت بهبود سیستم­ های توصیه­ گر مبتنی بر تحلیل محتوا در شبکه­های اجتماعی با تمرکز بر روی انتخابات ارائه شده است. در حقیقت روش پیشنهادی از چند گام مختلف تشکیل شده است. در گام اول خوشه ­بندی اولیه بر روی یک بستر شبکه اجتماعی با شناخت شاخص­های مهم کاربران انجام شده است و این امر به کمک شاخص بولدین و تحلیل خوشه­ ها انجام شده است. سپس به کمک یادگیری ماشین و الگوریتم بردار پشتیبان خوشه­ ای که بیشترین مخالف با کاندید را دارد بررسی و آنالیز شده است و داده­های خوشه هدف به عنوان یادگیر به الگوریتم داده شده است. در گام بعدی به کمک شاخص­های یادگیری شده تشخیص و پیش­بینی افراد با توجه به عقاید کاندید در زمینه ­های مختلف انجام شده است. روش پیشنهادی به کمک ابزار رپیدماینر و متلب بر روی 2500 داده و تمرکز بر روی 1095 رکورد مخالف شبیه­ سازی شده است. نتایج بدست آمده از دید دقت9/97، بازیابی 9/89 و صحت 09/95 بیانگر بهینه­ سازی در مقایسه با دیگر روش ­های مشابه می­باشد.

توضیحات تکمیلی

فایل نوع ورد(doc)

تعداد صفحات: 111

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “ارائه چارچوبی جهت بهبود سیستم های توصیه گر مبتنی بر تحلیل محتوا در شبکه های اجتماعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *