الگوریتم های خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم با رویکرد اتامات یادگیر سلولی

توضیحات

در این گزارش روی الگوریتم های معروف و مرسوم خوشه بندی و مقایسه نتایج آنها با یکدیگر صورت گرفته است و در روش ابداعی ارائه شده در چند مرحله ندهای سرخوشه را بر اساس پارامتر های مختلف مثل میزان انرژی و تعداد همسایگان و… شناسایی می نماید و خوشه هایی متوازن با سر خوشه هایی با انرژی بالاتر نسبت به ندهای معمولی ایجاد می نماید. نتایج بدست آمده نسبت به الگوریتم های قبلی چشم گیر می باشد.